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“發現采樣異常，請相關人員前往現場排查。”

指揮中心收到系統提醒的同時，相關責任人員同步接收到系統自動派發的維護任務，前往現場進行事件處置。

過去依賴經驗判斷、投入大量人力盯守的水質自動監測網絡，正隨著水站終端裝上“雙眼”和“大腦”，向“自主識別”、“自主分析”、“自主決策”的智慧化升級邁進。

近期，聚光科技旗下自主孵化子公司譜育科技在四川省生態環境監測總站相關水質自動監測站點完成數智化水站試點改造，標志著水質在線監測體系向智慧化轉型邁出了關鍵一步。

從“人工值守”到“智慧托管”

過去，地表水質監測管理網絡的穩定運行，很大程度上依賴人工，包括現場巡檢、站房維護、質控核查和異常判斷。隨著現代化生態環境監測體系的不斷推進，對運維效率和數據質量管理提出了更高要求。

如今，譜育科技以“數智化水站”為核心完成試點改造，打造“五智一體”智能水質監測體系，實現智能巡檢、智能質控、智能診斷、智能管理與智能審核協同聯動。

智慧化升級后的水質自動監測站可實現30天以上無人化運行，降低人工運維頻次的同時，提升監測數據質量、加快運維響應速度、提高異常識別準度，讓地表水質監測邁入“智慧托管”時代。

水站“長眼睛”

讓運行狀態看得見

如果說傳統水站更多依賴“人盯”，那么數智化水站則擁有了自己的“感知系統”。

數智化水站從硬件底層進行模塊化升級，將采水、分析、質控、控制等多個單元進行集成設計，并結合AI視覺識別能力，提升水站對水質變化、設備狀態和運行環境的綜合感知能力。

智能儀表單元

從水溫、pH、溶解氧、電導率、濁度等常規五參數，到高錳酸鹽指數、氨氮、總磷、總氮等關鍵指標，自動化分析設備持續監測水環境變化。

與此同時，機械臂與自動清洗系統協同運行，可自動完成多參數傳感器的清洗、校準、標液核查與標定等流程，減少人為干預，讓監測數據更加穩定可靠。

智能水質五參數自動分析儀

從“被動響應”走向“主動預警”

如果說硬件升級讓水站“看得見”，那么AI系統則讓水站開始“會思考”。

水質智能站房駕駛艙

每天自動“體檢”

水站每天自動完成70余項巡檢任務，覆蓋采水、分析、質控及視頻監控等多個環節，并生成“健康報告”。

AI視頻可識別漂浮物、廢液余量及異常入侵等情況，讓水站全天候保持“在線警覺”。

數據自己“把關”

水站監測系統自動識別監測數據恒值、缺失、離群、超標、過于平穩、周期性偽波動、邏輯沖突等水質監測數據異常情況，并做到自主識別、自主校核，做到數據質量自主把關。

問題提前“預警”

系統可自動識別設備異常，并預測關鍵部件壽命，提醒運維人員提前維護，推動水質監測系統從被動響應到主動介入的轉變。

平臺全面自檢功能展示

運維進入“智能時代”

依托數據模型，系統可對異常情況進行智能決策與處置，并生成待辦任務推送給后臺運維人員。

過去是“人追著問題跑”，如今正在變成“系統主動找問題”。

數智化帶來的變化，最直觀的感受就是效率提升。

通過全流程數智化升級，日常巡檢頻次有效降低，部分重復性人工干預減少，質控與運維效率持續提升，水站運行更加穩定有序。

更重要的是，工作人員也從重復性工作中逐步解放出來，將更多精力投入到數據應用與技術優化中。

一座數智化水站的背后，并不僅僅是一次設備升級，更代表著水環境監測正在邁向數字化、智能化的新階段。

未來，聚光科技將持續推進數智化水站規?；瘧?，構建覆蓋更廣的“天-空-地-水立體化監測網絡”，不斷提升水環境監測的感知能力、分析能力與管理效率。

不是讓水站變得“神奇”，而是讓監測、質控、運維和管理形成更穩定、更可追溯的智能閉環。

從“人工值守”到“智慧托管”，聚光科技正以數智化推動水質監測向更高效率、更高可靠性和更智能化的方向持續演進。